Analyste de données, Science des données et analytiques / Data Analyst, Data Science & Analytics

Date Posted:

2024-02-09

Country:

Canada

Location:

LOC13052 1000 Boul Marie Victorin,Longueuil,Quebec,J4G 1A1,Canada

Position Role Type:

Unspecified

English version will follow:

Qui nous sommes

Chez Pratt & Whitney, nous croyons que le vol motorisé a transformé, et continuera de transformer, le monde. C'est pourquoi nous travaillons avec un cœur d'explorateur et un acharnement de perfectionniste à concevoir, produire et entretenir les moteurs d'avion les plus avancés et les plus fiables du monde. Notre portefeuille diversifié - composé de moteurs commerciaux et militaires ainsi que de moteurs destinés à l'aviation d'affaires, générale et régionale, et aux hélicoptères – nous permet, ainsi qu’à nos clients, de passer du possible au réel. C'est ainsi que, chez Pratt & Whitney, nous abordons notre travail et ce qui nous inspire à nous dépasser.

Nos attentes

En tant qu'analyste de données, vous jouerez un rôle essentiel dans l'analyse, l'interprétation et la valorisation des données afin d'améliorer la prise de décision au sein des unités d'affaires. Vous serez responsable de l'exploration et de l'analyse de vastes ensembles de données, de la création de modèles prédictifs et de l'élaboration de solutions basées sur les données afin de résoudre des problèmes complexes. Vous collaborerez étroitement avec l'exploitation manufacturière canadienne et le développement technologique afin de concevoir et de supporter des initiatives en science des données et en analytique. En collaboration avec les différents intervenants, vous participerez à l'élaboration des stratégies servant à identifier et à opérationnaliser les systèmes afin d'accélérer les prises de décisions et de mesurer la performance des programmes et des initiatives, le tout ayant pour but de maximiser la productivité de l'unité manufacturière.

Si vous êtes un professionnel passionné par les données et capable de travailler de façon tout à fait autonome, que vous favorisez le travail d'équipe et que vous avez une connaissance approfondie de la discipline et du rôle, nous vous invitons à poser votre candidature.

À quoi ressemblera votre travail quotidien ?

En tant qu’analyste de données évoluant dans des mandats pour l’exploitation manufacturière canadienne et le développement technologique, plus particulièrement pour le centre de fabrication de Longueuil, vous aurez l’occasion de :

• Concevoir, déployer et entretenir des solutions numériques et analytiques afin d'améliorer la performance des unités d'affaires.
• Développer des rapports et des tableaux de bord
• Concevoir, déployer et entretenir des pipelines de données
• Développer des modèles d'apprentissage automatique
• Effectuer le lien avec l'équipe de l'entrepôt de données afin de spécifier les besoins et les règles d'affaires.
• Pratiquer une ingénierie logicielle disciplinée (par exemple, tests automatisés, revues de code et écriture d'un code pragmatique).
• Rédiger la documentation technique des programmes et des produits afin d'en permettre une interprétation adéquate.
• Recueillir les besoins des clients internes pour valider les solutions proposées.
• Diriger des revues d'avancement de projets avec les clients internes.
• Être exposé à la modélisation et à l'architecture des données, à la gouvernance et à la gestion des données maîtres.
• Proposer des indicateurs clefs de performance.
• Participer au maintien du portail web de l'équipe.
• Supporter les systèmes de rafraichissement des données, des rapports et des tableaux de bord.
  
  

Ce dont vous avez besoin pour réussir

Incontournables

• Baccalauréat en administration, en ingénierie ou en sciences, idéalement avec un profil en intelligence d’affaires, intelligence artificielle, valorisation de données ou science des données.
• Une maîtrise en administration, en ingénierie ou en sciences (intelligence d’affaires, intelligence artificielle, valorisation de données ou science des données) est un atout important.
• Un minimum de 1 à 3 ans d’expérience pertinente dans un rôle similaire, idéalement dans le secteur manufacturier.
• Démonstration de la mise en application des acquis dans le domaine de la science des données et de l’analytique.
• Leadership stratégique et tactique démontré.
• Solides compétences en communication et en réseautage.
• Capacité à travailler en équipe et à s’adapter à un environnement changeant.
• Une bonne connaissance de la langue anglaise, à l’écrit et à l’oral, est requise pour ce poste compte tenu des besoins opérationnels de l’Employeur et des personnes avec lesquelles le [candidat] sera appelé à interagir.
• Compétences marquées en programmation (Python, SQL, Spark).
• Compétences marquées avec des outils de visualisation tels que Power BI.
• Connaissance des librairies Pandas, Pytorch, Scikit-learn.
• Connaissance des logiciels et plateformes Databricks, Git, Azure DevOps.
• Connaissance des méthodologies et plateformes Agile et DevOps (Azure, Jira, Confluence).
• Esprit d’analyse, de synthèse et de présentation.
  
  

Atouts

• Compétences organisationnelles et capacité à travailler sous pression avec des priorités concurrentes et qui varient.
• Compétences en gestion de projets.
• Capacité à cartographier les processus et les besoins d’affaires.
  
  

Ce que nous offrons

• Programme de congé à rémunération différée
• Programmes d’avancement professionnel et de scolarisation
• Horaires flexibles
• Programmes et formations sur le leadership
• Gamme d’avantages sociaux, régime d’épargne et régime de retraite
• Programme d’aide de financement pour les congés parentaux
• Programme de reconnaissance et de récompense
  
  

Diversité, Équité et Inclusion

Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d'alléger le texte. P&WC souscrit au principe de l’équité en matière d’emploi et est déterminé à encourager la diversité et l’inclusion. Nous sommes heureux d’étudier la demande d’emploi de tous les candidats qualifiés, sans égard à leur race, couleur, religion, orientation sexuelle, genre, nationalité d’origine, âge, handicap, statut d’ancien combattant ou tout autre statut protégé par la loi.

Who We Are

At Pratt & Whitney, we believe that powered flight has transformed – and will continue to transform – the world. That’s why we work with an explorer’s heart and a perfectionist’s grit to design, build, and service the world’s most advanced aircraft engines. We do this across a diverse portfolio – including Commercial Engines, Military Engines, Business Aviation, General Aviation, Regional Aviation, and Helicopter Aviation – and as a way of turning possibilities into realities for our customers. This is how we at Pratt & Whitney approach our work, and this is why we are inspired to go beyond.

Our expectations

As a Data Analyst, you will play a crucial role in analyzing, interpreting, and leveraging data to improve decision-making within business units. You will be responsible for exploring and analyzing large datasets, creating predictive models, and developing data-driven solutions to solve complex problems. You will closely collaborate with Canadian Manufacturing Operations and technological development to design and support data science and analytics initiatives. Working alongside various stakeholders, you will contribute to the development of strategies to identify and operationalize systems that accelerate decision-making and measure the performance of programs and initiatives, all with the goal of maximizing manufacturing unit productivity.

If you are a passionate data professional who can work autonomously, values teamwork, and possesses a deep understanding of the discipline and role, we invite you to submit your application.

What your day to day will look like?

As a Data Analyst working on mandates for Canadian Manufacturing Operations and technological development, specifically for the Longueuil Manufacturing Center, you will have the opportunity to:

• Design, deploy, and maintain digital and analytics solutions to improve business unit performance.
• Develop reports and dashboards.
• Design, deploy, and maintain data pipelines.
• Develop machine learning models.
• Liaise with the data warehouse team to specify business needs and rules.
• Practice disciplined software engineering (e.g., automated testing, code reviews, and writing pragmatic code).
• Write technical documentation for programs and products to enable proper interpretation.
• Collaborate in gathering requirements from internal clients to validate proposed solutions.
• Lead project progress reviews with internal clients.
• Gain exposure to data modeling, data architecture, data governance, and master data management.
• Propose key performance indicators.
• Contribute to the maintenance of the team's web portal.
• Support data refresh systems, reports, and dashboards.
  
  

The tools you need to be successful

Must haves

• Bachelor's degree in Administration, Engineering or Sciences , ideally with a specialization in business intelligence, artificial intelligence, data valorization, or data science.
• Master's degree in Administration, Engineering, or Sciences (business intelligence, artificial intelligence, data valorization, or data science) is a significant asset.
• A minimum of 1 to 3 years of relevant experience in a similar role, ideally in the manufacturing domain.
• Demonstrated application of knowledge in the field of data science and analytics.
• Demonstrated strategic and tactical leadership.
• Strong communication and networking skills.
• Ability to work in a team and adapt to a changing environment.
• Good knowledge of the English language, written and oral, is required for this position considering the operational needs of the Employer and the people with whom the [candidate] will be called upon to interact.
• Proficient programming skills (Python, SQL, Spark).
• Proficient with visualization tools such as Power BI.
• Knowledge of libraries such as Pandas, Pytorch, Scikit-learn.
• Knowledge with software and platforms like Databricks, Git, Azure DevOps.
• Knowledge with Agile and DevOps methodologies and platforms (Azure, Jira, Confluence).
• Analytical, synthesis, and presentation skills.
  
  

Assets

• Organizational skills and ability to work under pressure with competing and varying priorities.
• Project management skills.
• Ability to map business processes and needs.
  
  

What We Offer

• Long-term deferred compensation programs
• Advancement programs to enhance education skills
• Flexible work schedules
• Leadership and training programs
• Comprehensive benefits, savings and pension plans
• Financial support for parental leave
• Reward programs for outstanding work
  
  

Diversity, Equity & Inclusion

The masculine pronoun is used without discrimination and solely for the purpose of making the text easier to read. P&WC is an equal opportunities employer, seeking to promote diversity and inclusion. We will consider applications from all qualified candidates, regardless of their race, colour, religion, sexual orientation, gender, nationality, age, disability, veteran status or any other status protected by law.

RTX is An Equal Opportunity/Affirmative Action Employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability or veteran status, age or any other federally protected class.

Privacy Policy and Terms:

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