Master Thesis Student in Electrical Engineering/ Information Technology/etc. (w/m/d)

Steigen Sie ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur, bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchten Sie diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist Ihr Platz bei uns!Für unser Institut Kommunikation und Navigation, Abteilung Satellitennetze in Oberpfaffenhofen suchen wir eine/n

Master Thesis Student in Electrical Engineering/ Information Technology/etc. (w/m/d)

Algebraic Set Reconciliation for CryptocurrenciesDas erwartet Sie: The Institute of Communications and Navigation, located in Oberpfaffenhofen (close to Munich), works on the conception and analysis of communication and navigation systems involving satellites or designed for applications in aeronautics, transport and security. The activities range from fundamental research to technology demonstrations. Our aim is to push the boundaries of the feasible, and to be first in demonstrating new concepts. The Information Transmission Group focuses on the design and the analysis of information transmission systems, with emphasis on the modulation, error control coding, signal processing and medium access control aspects. The Quantum-Resistant Cryptography group focusses the analysis and development of code-based post-quantum cryptosystems to ensure the long-term security of digital communication systems. Set reconciliation problems arise frequently in distributed systems with multiple copies of data across different nodes. A prominent example are cryptocurrencies networks, in which nodes keep transaction databases that are periodically updated In this thesis, set reconciliation based on BCH codes is investigated. In particular, potential speed-ups of known decoding algorithms for BCH codes are considered. The improved methods are implemented in SageMath/Python and their performance is evaluated via simulations. Das erwarten wir von Ihnen:

• Studies in electrical engineering (or related) with specialization on communication engineering and channel coding
• Strong background on channel coding and background on algebraic codes
• Programming languages: SageMath/Python
  
  

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen Ihnen unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung. Weitere Angaben: Eintrittsdatum: sofort

Dauer: 6 months

Beschäftigungsgrad: Vollzeit (Teilzeit möglich) Vergütung: Je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 5 TVöD. Kennziffer: 90582