Bachelorand/in oder Masterand/in Ingenieurwesen, Elektrotechnik o. ä. (w/m/d)

Steigen Sie ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur, bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchten Sie diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist Ihr Platz bei uns!Für unsere Organisationseinheit Konzentrierende Solartechnologien in Jülich suchen wir eine/n

Bachelorand/in oder Masterand/in Ingenieurwesen, Elektrotechnik o. ä. (w/m/d)

Feinabstimmung und Vortraining eines neuronalen Netzes unter Verwendung realer Daten zur Echtzeitkorrektur von simulierten Daten.Das erwartet Sie:

Es ist notwendig, eine Methode zur Messung der Sonnenflussdichte (FDM) für jeden einzelnen Receiver-Typ in CSP-Kraftwerken zu entwickeln. Das hier vorgeschlagene Verfahren ist ein KI-gestützter digitaler Zwilling, der Bildverarbeitungswerkzeuge als Grundlage verwendet. Dieses Modell stellt einen hybriden Bereich zwischen einem datengesteuerten Modell zur Vorhersage und einer konventionellen Methode zur indirekten Messung des Receivers dar. Dieses Angebot für eine Bachelor- oder Masterabschlussarbeit konzentriert sich auf das Arbeitspaket 2 des Projekts (siehe unten) und besteht aus der Erstellung eines neuronalen Netzes (NN) für die Abbildung ebener Bilder im ebenen Bildraum zur Vorhersage der Flussdichte in einem weißen Ziel bei gegebener Anlage und atmosphärischen Bedingungen. Das neuronale Netz wird aus bereits existierenden Technologien zur Bilderzeugung (UNet, GANs...) aufgebaut und das Training dieses Netzes wird in verschiedene Phasen unterteilt: Vor-Training für verschiedene Simulationsbedingungen und Training für reale Bedingungen anhand realer Daten.

WP1: Entwicklung eines digitalen Zwillings des Kraftwerks auf der Grundlage seiner Datenplattform für Echtzeitmessungen in der Aperturebene des Hohlraums oder in Empfängern mit offener Ebene.

WP2: Entwicklung und Verfeinerung eines neuronalen Netzes für die Korrektur von Verzerrungen zwischen Simulation und Messtechnik mit Hilfe der Bildverarbeitung.

WP3: Integration der Kavität in die Simulation für FDM inside und Bias-Kontrolle unter Verwendung des Strahlungsüberlaufs in der Abschirmung der Kavität und des NN, das auch für die Bias-Korrektur in WP2 entwickelt wurde.

Das erwarten wir von Ihnen:

• Hochschulabschluss: Studium des Ingenieurwesens, der Elektrotechnik, des Maschinenbaus oder der Grundlagenwissenschaften
• Fertigkeiten: Python-Programmierung, fließendes Englisch, Grundlagen neuronaler Netze, digitale Bildverarbeitung, Teamfähigkeit und Motivation
• Grundlagen der Konzentrierte Solarkraftwerke und Wärmeübertragung
  
  

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen Ihnen unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung. Weitere Angaben: Eintrittsdatum: sofort

Dauer: Bis zu 6 Monate

Beschäftigungsgrad: Vollzeit Vergütung: Je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 05 TVöD. Kennziffer: 92683 Kontakt: M.Sc. Sergio Diaz Alonso

Tel.: +49 2461 93730 244